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百度适合做流量，很多人搜索“是什么”“为什么”，是为了获取信息。淘宝适合做转化率，无论搜什么词，都已经有了购买意愿。
微信适合做客单价，社交产生信任。
所以有人从百度导流到淘宝下单，再用微信维护老客户。高客单价产品很难直接淘宝成交，也有人百度导流到微信个人号，通过私聊、
朋友圈、群聊建立信任后才有成交。
当然流量平台不止百度，还可以是知乎、今日头条，但无论哪个流量平台都会涉及结果排序。
今天聊百度搜索排序。
网页分 PC 端和移动端，或者是自适应。对于移动端搜索，百度会先按关键词查询，返回搜索结果页和相关度。再对搜索结果页分析是否
适应移动端，如果只有 PC 端网页，百度再进行转码。
百度识别网页类型，是根据标签，所以该有的标签都要有。
这里对排序没有影响，但转码后的用户体验往往较差，用户点开后就会离开。用户停留时间过短，就涉及到排序了。
早期的搜索引擎只考虑点击率，于是标题党泛滥、虚假点击做快排。后来引入阅读时间，用户停留时间过短，说明用户对该网页不感兴趣
。网页权重=预估点击率×预估阅读时长，因为在点击之前，百度也不知道具体点击率和时长，所以排序是按预估值。
由于每个网页的文章长度不同，所以不能按单个网页阅读时长计算。百度的计算公式：网页权重=预估点击率×（该网页阅读时长+下一个网
页阅读时长-再下一个网页阅读时长），公式未必准确，也可能是 log(该网页阅读时长+下一个网页阅读时长-再下一个网页阅读时长），总之，
是正相关。
也就是跟后面两次阅读时长也有关系，如果阅读时长越来越少，说明该网页喜好度高；如果用户越往后阅读时间越长，那说明该网页不受欢迎，
网页权重可能就会减分了。
说的太复杂了，简而言之，尽可能的增加页面停留时间，如果可能的话，尽可能减少后续第二个网页的阅读时长，比如做成跳转页。
举例：列表页内容页跳转页，单按阅读时长计算的话，列表页权重分数会更高些。事实上，我也确实遇到过这样的网站，百度搜关键词，它的
列表页在首页，内容页不见踪影。
可能有人觉得信息流是趋势，搜索引擎日薄西山。事实上当前的信息流很难代替搜索引擎。信息流是基于兴趣推荐，从流量角度来说，推荐的只
会是越来越 low 的内容，因为越专业的内容阅读量越低。
用户对于陌生领域很难用精确词搜索，信息流基于兴趣推荐，可以让用户快速找到想要的内容。这才是信息流的技术方向。
以目前的信息流来说，流量很大，但用户很难找到想要的内容。朋友圈有人说：想用百度搜索一个问题，半小时后还在浏览网页，但已经忘了是
要搜什么问题。因为推荐的内容转移了注意力，信息流与之相比，有过之而无不及。
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